BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-17T00:00:00Z 揭开多模态大语言模型中视觉信息流的面纱：加速推理的途径 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种名为分层模态感知剪枝（HiMAP）的方法，旨在解决多模态大语言模型中的视觉信息处理问题。该方法能够动态剪枝图像标记，降低约65%的计算成本，同时不影响性能，为视觉信息处理提供了新的视角。 🏷️ 标签 分层模态感知剪枝 多模态 大语言模型 性能 视觉信息 计算成本 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
