面向跨站点连续分割的基于站点调制扩散回放的同步记忆和泛化性能
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。为了解决隐私限制和存储限制引起的连续学习和领域泛化的挑战,本文提出了一种名为 SMG-Learning 的新型训练范式,通过创建定向梯度对齐确保以前的站点的可记忆性,并通过任意梯度对齐增强对未见站点的泛化能力。我们还设计了一个名为 SMD...
本文提出了一种名为SMG-Learning的新型训练范式,通过定向梯度对齐增强记忆能力和泛化能力。实验结果表明,该方法优于其他最先进方法。