大型语言模型在因果推断中是否具备泛化能力?

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内容提要

研究分析大型语言模型在因果推断中对未知现象的泛化能力。通过多层次问题复杂度的数据集,测试五个模型在四个任务上的表现。结果表明,模型在简单问题上表现良好,但在复杂问题上表现不佳,术语干扰影响其泛化能力。

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