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变压器的最佳记忆容量
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
研究表明，变压器在记忆容量方面效率高，在下一令牌预测中可用$ ilde{O}(\sqrt{N})$参数有效记忆标签，输入长度影响小。在序列到序列设置中，$ ilde{O}(\sqrt{nN})$参数是充分且必要的，揭示了自注意力机制与前馈网络间的瓶颈。研究还分析了变压器组件对表达能力的影响，并提出基于Hopfield网络的理论框架解释注意力机制。
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关键要点
- 变压器在记忆容量方面效率高，能够用$O( ilde{O}( rac{1}{ ext{sqrt}(N)}))$参数有效记忆标签。
- 输入长度n对变压器的记忆能力影响较小。
- 在序列到序列设置中，$O( ilde{O}( rac{1}{ ext{sqrt}(nN)}))$参数是充分且必要的。
- 研究揭示了自注意力机制与前馈网络之间的瓶颈。
- 分析了变压器组件对表达能力的影响。
- 提出基于Hopfield网络的理论框架来解释注意力机制。
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