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BENCHAGENTS：利用智能体交互的自动基准创建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
现有基准测试无法有效评估语言代理与用户的互动能力。我们提出了$ au$-bench，通过模拟语言模型与特定领域API的对话来进行评估。引入新指标(pass^k)以比较代理行为的可靠性。实验结果显示，先进代理在任务成功率和一致性方面表现不佳，需要改进其行为。
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关键要点
- 现有基准测试无法有效评估语言代理与用户的互动能力。
- 提出了$ au$-bench，通过模拟语言模型与特定领域API的对话进行评估。
- 引入新指标pass^k以比较代理行为的可靠性。
- 实验结果显示，先进代理在任务成功率和一致性方面表现不佳。
- 需要改进代理的行为一致性和可靠性。
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