Hubert 'depesz' Lubaczewski：等待 PostgreSQL 17 —— 为 EXPLAIN 引入 SERIALIZE 选项。
内容提要
2024年4月3日，Tom Lane提交了一个补丁，为EXPLAIN引入了SERIALIZE选项，允许收集关于查询产生的数据量和转换数据所需时间的统计信息。这个功能特别适用于查询优化。
延伸解读
SERIALIZE 选项的实际意义
SERIALIZE 选项让 EXPLAIN 能够统计查询输出的数据量以及将数据转换为传输格式所需的时间。此前，若不将数据发送到客户端，就无法调查这些信息，而网络传输成本可能掩盖真正想观察的开销。该功能特别有助于分析格式化过程中解压缩或处理压缩数据的成本，为查询优化提供更全面的视角。
示例揭示的隐藏开销
文章中的示例显示，使用 SERIALIZE 后，执行时间从约 750 毫秒增加到近 20 秒。其中序列化阶段耗时约 19.5 秒，输出数据量达 26GB，而根据行数和宽度估算仅约 410MB，实际输出是估算的 60 多倍。这表明从 TOAST 读取数据并生成输出格式可能带来巨大开销，仅靠普通 EXPLAIN ANALYZE 无法发现。
对查询优化的价值
SERIALIZE 选项使开发者能够量化查询结果序列化的成本，尤其是在涉及压缩或行外存储数据时。这有助于识别性能瓶颈是否来自数据解压缩或格式转换，从而指导优化方向，例如调整存储策略或减少不必要的数据传输。对于从事查询优化工作的人员来说，这是一个重要的新工具。
Q&A
什么是PostgreSQL中的SERIALIZE选项？
SERIALIZE选项是为EXPLAIN引入的功能，允许收集查询产生的数据量和转换数据所需时间的统计信息。
SERIALIZE选项如何帮助查询优化？
SERIALIZE选项提供更全面的查询执行时间和数据量信息，有助于分析查询性能和优化。
在引入SERIALIZE选项之前，如何调查查询的性能？
在引入SERIALIZE选项之前，无法在不发送数据到客户端的情况下调查查询性能，可能会受到网络传输成本的影响。
使用SERIALIZE选项后，查询执行时间有何变化？
使用SERIALIZE选项后，查询执行时间显著增加，例如从750毫秒增加到近20秒。
SERIALIZE选项在处理压缩数据时有什么优势？
SERIALIZE选项允许调查解压缩或处理压缩数据的成本，从而优化查询性能。
SERIALIZE选项的引入对数据库开发者有什么意义？
SERIALIZE选项的引入为数据库开发者提供了更深入的查询分析工具，有助于提升查询优化的效率。
