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内容提要
我们推出了Polly,一个集成于LangSmith的AI助手,旨在帮助开发者调试和优化代理。Polly能够分析复杂的执行轨迹、识别失败模式,并通过自然语言回答问题,从而提升代理性能,简化开发过程。
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关键要点
- 推出Polly,一个集成于LangSmith的AI助手,帮助开发者调试和优化代理。
- Polly能够分析复杂的执行轨迹,识别失败模式,并通过自然语言回答问题。
- 代理的调试挑战包括长提示、长轨迹和多轮对话,难以定位问题。
- Polly可以分析单个代理执行的轨迹,帮助理解发生了什么。
- 在对话视图中,Polly可以访问整个对话的信息,识别代理行为模式。
- Polly能够优化提示,通过自然语言描述所需行为,自动更新提示。
- LangSmith的追踪基础设施为Polly提供智能支持,捕捉代理的所有操作。
- 设置LangSmith的追踪只需几分钟,Polly可以立即开始分析代理行为。
- 未来Polly将学习分析实验、优化提示等更多功能。
❓
延伸问答
Polly是什么,它的主要功能是什么?
Polly是一个集成于LangSmith的AI助手,旨在帮助开发者调试和优化代理,能够分析执行轨迹、识别失败模式,并通过自然语言回答问题。
Polly如何帮助开发者调试代理?
Polly通过分析单个代理的执行轨迹,识别问题并提供自然语言的反馈,帮助开发者理解代理的行为和错误。
使用Polly进行代理调试需要多长时间?
设置LangSmith的追踪只需几分钟,之后Polly可以立即开始分析代理行为。
Polly如何优化代理的提示?
Polly可以通过自然语言描述所需行为,自动更新提示,帮助开发者优化提示的长度和内容。
Polly在分析对话时能提供哪些帮助?
Polly可以访问整个对话的信息,识别代理行为模式,分析多轮对话中的变化和上下文丢失。
未来Polly会有哪些新功能?
未来Polly将学习分析实验、优化提示等更多功能,以进一步提升代理的性能和开发效率。
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