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港科大教授实测AI眼镜“作弊”：30分钟碾压95%的学生，把传统教学评估体系整破防了
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原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
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内容提要
香港科技大学教授通过实验测试AI眼镜在期末考试中的表现，结果显示该眼镜在30分钟内获得92.5分，超过95%的学生。这一现象引发了对传统教学评估体系的反思，尤其是AI在标准化考试中的优异表现使教育评估的有效性受到质疑。
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关键要点
- 香港科技大学教授通过实验测试AI眼镜在期末考试中的表现。
- AI眼镜在30分钟内获得92.5分，超过95%的学生。
- 这一现象引发了对传统教学评估体系的反思。
- AI眼镜在考试中表现出色，显示出传统评估方式的局限性。
- 项目团队选择乐奇Rokid作为实验硬件，搭载ChatGPT-5.2模型。
- AI眼镜通过摄像头拍摄题目并进行推理，最终显示答案。
- 实验中暴露出AI眼镜的功耗和摄像头清晰度问题。
- 当AI在标准化考试中表现优异时，传统评估体系的有效性受到质疑。
- 教育评估应关注学习过程和思考路径，而不仅仅是最终答案。
- 一些高校开始引入口试和展示型作业，以评估学生的思考过程。
- AI的引入促使教育评估重心从交答案转向交思路。
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延伸问答
AI眼镜在考试中获得了多少分？
AI眼镜在考试中获得了92.5分。
这次实验的主要目的是什么？
实验的主要目的是测试AI眼镜在考试中的表现，观察其能否在传统评估体系中取得高分。
AI眼镜是如何完成考试的？
AI眼镜通过摄像头拍摄题目，将图像传输至云端进行推理，最终将答案显示在眼镜屏幕上供学生抄录。
实验中发现了哪些AI眼镜的短板？
实验中发现了AI眼镜的功耗和摄像头清晰度问题，这影响了其在考试中的表现稳定性。
这次实验对传统教学评估体系有什么影响？
实验引发了对传统教学评估体系的反思，质疑其有效性，尤其是在AI能够轻松获得高分的情况下。
教育评估应如何转变以适应AI的出现？
教育评估应关注学习过程和思考路径，而不仅仅是最终答案，以适应AI的出现。
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