AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with the OpenMathReasoning Dataset

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内容提要

该研究提出了一种新方法,通过结合代码执行与长推理模型,解决了数学推理模型的数据不足和推理能力不足的问题,显著提升了模型性能。

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关键要点

  • 该研究提出了一种新方法,结合代码执行与长推理模型。
  • 研究解决了数学推理模型的数据不足和推理能力不足的问题。
  • 新方法显著提升了模型在数学推理基准测试中的表现。
  • 研究使用生成性解决方案选择策略,提升推理质量。
  • 集成方法在提升推理质量方面具有潜在的重大影响。
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