使用 Microsoft Agent Framework 集成 GitHub Copilot SDK，实现 AI 自动操控你的电脑
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在容器环境中使用 GitHub Copilot CLI 创建 AI Agent，包括安装 .NET 10 SDK 和 Copilot CLI，以及通过 Copilot 客户端发送请求和获取响应的示例，涵盖流式输出和自定义配置。
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关键要点
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在容器环境中使用 GitHub Copilot CLI 创建 AI Agent 的先决条件包括安装 .NET 10 SDK 和 GitHub Copilot CLI。
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建议在容器化环境中运行示例，以避免对本地机器造成影响。
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安装完成后，确保 copilot 命令已添加到 PATH 中，或配置自定义路径。
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示例中使用默认配置创建 GitHub Copilot 客户端并向 AI Agent 发送消息。
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可以通过提供额外配置来自定义 Agent，例如指定模型和权限请求处理程序。
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支持流式响应，可以边生成边返回结果。
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源代码可在 GitHub 上找到，提供了完整的实现示例。
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延伸问答
如何在容器环境中创建 AI Agent？
在容器环境中创建 AI Agent 需要安装 .NET 10 SDK 和 GitHub Copilot CLI，并确保 copilot 命令可用。
为什么建议在容器化环境中运行 GitHub Copilot 示例？
建议在容器化环境中运行示例是为了避免对本地机器造成意外影响。
如何自定义 GitHub Copilot Agent 的配置？
可以通过提供额外配置，如指定模型和权限请求处理程序，来自定义 GitHub Copilot Agent。
GitHub Copilot CLI 的安装步骤是什么？
安装 GitHub Copilot CLI 需要按照官方指南进行，并确保其命令已添加到 PATH 中。
如何使用 GitHub Copilot Agent 发送消息？
可以使用默认配置创建 GitHub Copilot 客户端，并向 Agent 发送消息，例如打开浏览器查询信息。
流式响应在 GitHub Copilot 中是如何实现的？
流式响应可以通过调用 agent.RunStreamingAsync 方法实现，允许边生成边返回结果。
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