BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-04T00:00:00Z LiDAttack: A Robust Black-Box Attack on LiDAR-Based Object Detection 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种名为LiDAttack的黑箱攻击方法，针对LiDAR传感器中的深度神经网络进行对抗样本攻击。该方法结合遗传算法和模拟退火策略，限制干扰点的位置和数量，适应动态变化。实验结果表明，LiDAttack在目标检测模型上的攻击成功率高达90%。 🏷️ 标签 LiDAR LiDAttack 对抗样本 目标检测 黑箱攻击 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
