维基百科文章的自动质量评估 —— 系统文献综述

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

维基百科是世界上最大的在线百科全书，但通过合作维护文章质量是具有挑战性的。本文回顾了现有的自动测量维基百科文章质量的方法，并识别和比较了机器学习算法、文章特征、质量指标和使用的数据集，检查了 149 个独立的研究，并探讨了它们之间的共同点和差距。然而，机器学习在维基百科中仍未被广泛使用，我们希望我们的分析能帮助未来的研究人员改变这种现状。

本文回顾了自动测量维基百科文章质量的方法，探讨了它们的共同点和差距。虽然机器学习在维基百科中未被广泛使用，但希望本文能帮助未来的研究人员改变这种现状。

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