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高管指南：数据、分析和AI转型（第三部分）：构建成功的数据团队运营模型
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文是数字转型计划的第三部分，强调了高层领导支持、正确的人才组织、明确定义的策略、适当的工具、流程、培训和领导力的重要性。组织应该建立一个人工智能/机器学习卓越中心和一个数据和人工智能转型指导委员会，以提供治理和指导。CDO和CIO需要与组织内的工程和架构社区合作，以确保每个人都理解整体战略的技术影响。
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关键要点
- 数字转型计划的成功需要高层领导的支持，尤其是在大型组织中。
- 组织必须建立高效的团队，执行明确的战略，并配备合适的工具、流程、培训和领导力。
- 数据原生公司通常有一个负责数据科学、商业分析、数据战略等的高管，通常是首席数据官（CDO）。
- CDO与首席信息官（CIO）需紧密合作，建立项目计划并协调各方资源。
- 成功的数据原生公司通常设有人工智能/机器学习卓越中心（COE）和数据与人工智能转型指导委员会。
- 人工智能/机器学习卓越中心负责建立内部专业知识，并教育组织最佳实践。
- 转型指导委员会由CDO、CIO和业务高管共同主持，负责提供治理和指导。
- 委员会应定期与各部门领导会面，解决冲突并移除障碍。
- CDO和CIO需与工程和架构团队合作，确保整体战略的技术影响被理解。
- 应确保新数据生态系统的安全控制和数据治理要求得到满足。
- 集中式与联邦式的劳动策略需严格管理，以避免重复和冲突的工作方式。
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