使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 (第一部分) [译]
原文中文，约14700字，阅读约需35分钟。发表于：。现在是使用大语言模型 (LLMs) 构建产品的激动人心的时刻。在过去的一年中，LLMs 的表现已经“足够好”可以应用于现实世界。LLMs 改进的速度，加上社交媒体上的大量演示，将推动预计到 2025 年 AI 投资达到 2000 亿美元。LLMs 的广泛可用性，让每个人，而不仅仅是机器学习工程师和科学家，都能在他们的产品中构建智能。虽然构建 AI...
本文讨论了使用大语言模型（LLMs）构建产品的经验和方法，包括提示设计、上下文学习、检索增强生成、工作流程设计以及评估和监控的最佳实践。作者强调了保护措施的重要性，以捕捉不适当或有害的内容，并提出了评估方法来衡量模型输出的质量和准确性。文章还提到了挑战和解决方案，以及实际应用的案例。
