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52B 到 1T：通过远程 FLM 系列学到的经验教训
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大语言模型（LLMs）代表了人工通用智能的重大进展。本技术报告基于之前的Tele-FLM（FLM-2）工作，探讨了监督微调（SFT）的观察结果和模型扩展的最佳实践。开源一个1T模型检查点，即Tele-FLM-1T，以推动进一步的培训和研究。
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关键要点
- 大语言模型（LLMs）是人工通用智能的重要进展。
- 本技术报告基于之前的Tele-FLM（FLM-2）工作。
- 讨论了在Tele-FLM-52B上的监督微调（SFT）观察结果。
- 支持“少即是多”的方法用于SFT数据构建。
- 展示了从520亿到1万亿参数的模型逐步扩展的最佳实践。
- 将开源一个1T模型检查点，即Tele-FLM-1T，以推动进一步的培训和研究。
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