基于神经网络的时间积分方法用于在粗网格上求解偏微分方程

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内容提要

该文介绍了两种基于随机神经网络解决高维偏微分方程的方法,避免了维度增加引发的指数级增长。这些方法在多个高维线性/非线性静态/动态PDE上进行了大量数值模拟,成本效益高且准确度更高。

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