BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z 基于神经网络的时间积分方法用于在粗网格上求解偏微分方程 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 该文介绍了两种基于随机神经网络解决高维偏微分方程的方法，避免了维度增加引发的指数级增长。这些方法在多个高维线性/非线性静态/动态PDE上进行了大量数值模拟，成本效益高且准确度更高。 🏷️ 标签 准确度 成本效益 数值模拟 神经网络 随机神经网络 高维偏微分方程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
