C$^{2}$INet: Realizing Incremental Trajectory Prediction with Prior Awareness

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内容提要

本研究提出C$^{2}$INet方法,旨在解决多智能体轨迹预测中的环境偏差和灾难性遗忘问题。该方法通过变分推理对齐环境先验与后验估计,提升轨迹表示能力,增强对多样任务的适应性,并显著提高预测性能。

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