BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-23T00:00:00Z 物理引导的多保真度深度操作网络用于数据高效流场预测 💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种改进的多保真度深度操作网络（DeepONet）框架，旨在高效预测时空流场。通过优化网络结构和引入时序位置编码，模型在降低数据需求的同时，提高了预测准确性和训练效率。 🏷️ 标签 时序位置编码 时空流场 深度操作网络 训练效率 预测准确性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
