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A Mathematical Data Selection Framework Using Skill Graphs for Pretraining Large Language Models

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内容提要

本研究提出MASS框架，旨在解决大型语言模型预训练中的数据选择问题。该框架通过数学推理技能图有效捕捉数学技能及其关系，实验结果显示显著提升了模型的训练效率和效果。

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标签

MASS框架 framework models 大型语言模型 数学推理 数据选择 训练效率
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