大学研究人员发布大型语言模型中链式思维推理的分析
原文英文，约600词，阅读约需3分钟。发表于：。Researchers from Princeton University and Yale University published a case study of Chain-of-Thought (CoT) reasoning in LLMs which shows evidence of both memorization and true reasoning. They also...
普林斯顿大学和耶鲁大学的研究发现，大型语言模型（LLM）的链式思维（CoT）推理结合了记忆和真实推理能力。即使提示中的示例不正确，CoT仍能有效。研究通过解码移位密码发现，LLM的表现依赖于记忆、噪声推理和正确输出的概率。实验显示，GPT-4在数字解码任务中表现出色，表明其具备核心推理能力，但CoT并非纯粹的符号推理。研究代码和数据已在GitHub上发布。
