数据工程概念介绍 |13| 构建可扩展的数据管道
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内容提要
随着数据量的增加，构建可扩展的数据管道变得至关重要。可扩展性不仅影响性能，还关系到系统在负载增加时的功能和响应能力。数据工程师可以通过并行处理、减少数据移动和有效管理资源，设计出既满足当前需求又能应对未来挑战的管道。
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关键要点
- 随着数据量的增加，构建可扩展的数据管道变得至关重要。
- 可扩展性不仅影响性能，还关系到系统在负载增加时的功能和响应能力。
- 可扩展的数据管道能够处理更大的数据集、更高的数据速度和更频繁的处理。
- 可扩展性涉及成本效率，设计良好的系统能够智能地扩展，最小化不必要的计算和数据移动。
- 并行处理是可扩展性的核心原则之一，可以将工作分割为独立的部分同时处理。
- 减少数据移动的频率和距离是可扩展性的另一个重要方面。
- 可扩展的管道需要仔细的资源管理，以满足需求而不产生过多开销。
- 可扩展性不仅仅是针对当前的工作负载，还要考虑未来的变化。
- 设计可扩展的管道需要避免硬编码的假设，使用配置而非代码。
- 可扩展的管道是通过有意的设计选择实现的，考虑到数据的体积、速度和变化性。
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