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BriefGPT - AI 论文速递
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2023-09-22T00:00:00Z
H2O+: 混合离线和在线强化学习的改进框架与动态间隙
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了自适应策略学习框架,可融合离线与在线学习,提高离线数据集质量,实验表明可在离线数据集质量较差情况下实现高样本效率。
🎯
关键要点
介绍了一种自适应策略学习框架
框架可融合离线学习与在线学习
采用乐观/贪心和悲观更新策略提高离线数据集质量
通过嵌入值或基于策略的RL算法实现
实验表明在离线数据集质量较差情况下实现高样本效率
🏷️
标签
在线学习
强化学习
样本效率
离线学习
离线数据集
自适应策略学习
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