该文介绍了一种名为RAILD的预测方法，能够学习未见实体和关系的表征，实验表明RAILD在知识图谱任务上性能显著提高。
提出了一种名为RAILD的关系感知归纳链接预测方法。
RAILD能够学习未见的实体和未见的关系的表征。
采用语言模型和图形化方法生成特征。
实验表明RAILD在知识图谱任务上性能显著提高。
RAILD的性能超过了现有模型和基线模型。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
