知识图谱中半归纳链接预测的基准测试

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该文介绍了一种名为RAILD的预测方法,能够学习未见实体和关系的表征,实验表明RAILD在知识图谱任务上性能显著提高。

🎯

关键要点

  • 提出了一种名为RAILD的关系感知归纳链接预测方法。
  • RAILD能够学习未见的实体和未见的关系的表征。
  • 采用语言模型和图形化方法生成特征。
  • 实验表明RAILD在知识图谱任务上性能显著提高。
  • RAILD的性能超过了现有模型和基线模型。
➡️

继续阅读