非同态加密能提升联邦学习

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内容提要

本文分析和比较了最近的联邦学习应用,评估了其效率、准确性和隐私保护。然而,需要进一步研究来解决知识间的差距并应对挑战。本文将最近的文献分为隐私保护、资源分配、案例研究分析和应用等几个类别,并总结了开放领域和未来方向。

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