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更快的 KEYS 和 SCAN：Redis 8 中优化的 glob 样式模式
内容提要
Redis 8引入了glob样式模式优化，使得在集群模式下，KEYS和SCAN命令能够快速定位单个哈希槽，适用于特定工作负载。这一优化降低了内存使用和操作复杂性，适合低延迟查找场景，如用户活动流。设计时需遵循特定规则以确保性能提升。
关键要点
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Redis 8引入了glob样式模式优化，使得在集群模式下，KEYS和SCAN命令能够快速定位单个哈希槽。
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这一优化适用于特定工作负载，降低了内存使用和操作复杂性，适合低延迟查找场景。
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在使用KEYS和SCAN时，需遵循特定规则以确保性能提升。
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优化适用于高延迟和高基数实体的场景，如用户活动流、账户时间线等。
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Redis Cluster将键空间分为16384个哈希槽，支持相关键的共同定位。
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Redis 8的优化使得KEYS和SCAN可以从全局扫描转变为单槽索引查找。
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优化后的SCAN和KEYS在性能上有显著提升，分别达到3119.4倍和980倍的改进。
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在设计时需确保模式映射到单个哈希槽，避免使用通配符。
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建议在使用优化时，选择合适的分组维度并将其嵌入为哈希标签。
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如果增长超出假设，应准备好转移到二级索引或使用Redis查询引擎。
延伸问答
Redis 8 中的 glob 样式模式优化有什么作用？
Redis 8 中的 glob 样式模式优化使得 KEYS 和 SCAN 命令能够快速定位单个哈希槽，从而提高了在集群模式下的查找效率。
在使用 KEYS 和 SCAN 时需要遵循哪些规则？
使用 KEYS 和 SCAN 时需确保模式映射到单个哈希槽，避免使用通配符，并确保哈希标签的设计符合优化规则。
Redis 8 的优化对性能提升有多大？
优化后的 SCAN 和 KEYS 命令在性能上分别提升了 3119.4 倍和 980 倍。
哪些场景适合使用 Redis 8 的 glob 样式模式优化？
适合使用该优化的场景包括低延迟查找，如用户活动流和账户时间线等高基数实体的场景。
如何设计键以利用 Redis 8 的优化？
设计键时应将用户 ID 嵌入为哈希标签，并确保模式中没有通配符，以便于优化的应用。
在什么情况下仍然应该避免使用 KEYS 命令？
应避免使用 KEYS 命令的情况包括模式不映射到单个哈希槽，或每个槽的键数量过大时。
