Phase 3 gave us table.ScanAll() — iterate through every row. But there’s no way to say “only rows where age > 25” or “only the name column.” Phase 4 adds that. This is the first time the database...

Sensitive data has a way of showing up in unexpected places: an “email” column in a demo app, a forgotten “token” field in a logging table, or free-text notes that quietly become regulated data. I...

Scan-X 4.0是一款智能渗透测试工具，能够自动监听流量、识别漏洞并生成报告。基于mitmproxy框架，支持与Burp无缝集成，适合初学者和专业人员，操作简单高效。

本研究提出SCAN方法，解决了在处理丰富文档时检索增强生成（RAG）技术的挑战。该方法通过有效识别文档组件，提升了文本RAG性能9.0%和视觉RAG性能6.4%。

本研究提出了一种动态数据集修剪方法，解决了对比预训练中的数据效率问题。实验结果表明，该方法在多个下游数据集上优于传统静态选择方法。

本研究提出了一种新颖的时空引导扩散变换器概率模型(st-DTPM)，旨在解决双时段PET影像中的延迟扫描问题。该模型结合了CNN的局部特征与变换器的全局信息，显著提高了影像预测的准确性，实验结果表明其在影像质量和结构信息保持方面优于其他方法。

sast-scan 是一个轻量级的静态应用安全测试工具，专为扫描 JavaScript 代码中的安全漏洞而设计。它易于使用，可通过 npm 安装并集成到项目中，帮助开发者在生产前解决安全问题。该工具是开源的，支持社区贡献。

本研究通过比较视觉变换器（ViT）与传统卷积神经网络（CNN）架构，解决了侧扫声纳图像中人造物体分类的挑战。结果显示ViT模型在多个分类性能指标上表现更佳，为未来在水下环境中应用ViT提供了新的思路。

本研究提出了一种优化技术，从已知姿态的2D前向声纳图像中提取3D水下物体模型。该方法通过去除多径伪影和利用镜面成分的视觉线索，提高了建模精度。实验表明，经过约六次迭代后，能够生成更精细的3D模型。

该研究提出了一种新颖的硬件与软件协同框架，旨在高效进行神经架构搜索，优化神经架构和硬件配置。通过强化学习，该方法在ImageNet数据集上实现了更高的吞吐量和节能效果，并解决了资源受限平台上部署神经架构的挑战，显著提高了搜索效率和准确性。

Cloudflare推出Retro Scan，允许客户扫描其Office 365收件箱中的旧邮件以查找威胁。该工具可以回溯七天，检测和突出显示发现的任何威胁。客户可以在Cloudflare仪表板中找到Retro Scan选项。

We are now announcing the ability for Cloudflare customers to scan old messages within their Office 365 Inboxes for threats. This Retro Scan will let you look back seven days and see what threats...