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通过引发忠实度来校准大型语言模型的置信度
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究者提出了一种即插即用的方法来估计语言模型的置信度，并在4个MCQA数据集上对6个RLHF-LM进行实验，展现了良好的校准性能。研究者还提出了两个新的评估指标IPR和CE，对模型的校准性进行了详细讨论。希望这项工作可以成为一个强有力的基线，并对模型的置信度校准提供一些见解。
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关键要点
- 研究者提出了一种即插即用的方法来估计语言模型的置信度。
- 在4个MCQA数据集上对6个RLHF-LM进行实验，展现了良好的校准性能。
- 提出了两个新的评估指标IPR和CE，对模型的校准性进行了详细讨论。
- 希望这项工作可以成为一个强有力的基线，并对模型的置信度校准提供一些见解。
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