使用引导扩散生成强力毒药和后门

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内容提要

该论文提出了一种新的训练策略,通过渐进隔离被污染数据的方法(PIPD),以降低良性数据被错误分类为污染数据的风险。实验结果显示,PIPD 在多个数据集和 DNN 模型上表现优异,并且对多种后门攻击的识别能力超过了现有方法。

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关键要点

  • 提出了一种新的训练策略,通过渐进隔离被污染数据的方法(PIPD)
  • PIPD 旨在降低良性数据被错误分类为污染数据的风险
  • 实验结果显示,PIPD 在多个数据集和 DNN 模型上表现优异
  • PIPD 对多种后门攻击的识别能力超过了现有方法
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