MatrixNet:利用学习的群表示在对称群上进行学习

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内容提要

本研究提出了一种新颖的神经网络架构MatrixNet,旨在解决机器学习中预定义对称群表示的问题。MatrixNet通过学习群元素的矩阵表示,提高了几何输入数据的样本效率和泛化能力。

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