Hybrid Action Reinforcement Learning for Multi-Objective Compatible Autonomous Driving

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内容提要

该研究提出了一种多目标集成批评家强化学习方法,旨在解决自主驾驶中的多目标兼容性问题,从而提高驾驶效率、安全性和训练效果。

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