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Amazon DynamoDB Flink SQL 实时计算实践
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原文中文，约9700字，阅读约需23分钟。
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内容提要
用户行为数据对风控和精准营销具有重要意义。通过统计分析用户行为，可以优化用户体验、防范风险和实现个性化推荐。Apache Flink是一个支持实时计算和批量数据处理的开源框架，可与HBase和Redis结合使用。Amazon DynamoDB是一种全托管的NoSQL数据库服务，可用于实时计算场景。
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关键要点
- 用户行为数据对风控和精准营销具有重要意义。
- 通过统计分析用户行为，可以优化用户体验、防范风险和实现个性化推荐。
- Apache Flink是一个支持实时计算和批量数据处理的开源框架。
- Flink可以与HBase和Redis结合使用，提升计算效率和准确性。
- Amazon DynamoDB是一种全托管的NoSQL数据库服务，提供快速、可预测的性能。
- DynamoDB支持水平扩展，能够处理超过10万亿条请求/天。
- DynamoDB Accelerator（DAX）提供内存内缓存，提升读取性能。
- Flink SQL Connector实现支持定义主键和表名，支持实时流式写入。
- 通过DynamoDB替换HBase与Redis，可以简化架构并提高性能。
- 使用Flink结合DynamoDB进行实时计算，可以降低维护重型组件的需求。
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