Databricks
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使用Mosaic AI模型服务对微调的Llama模型进行批量推理
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
构建可扩展的生成式AI解决方案需要可靠的LLM可用性。Databricks提供高性能基础模型的Provisioned Throughput端点，支持Llama 3.1和3.2变体。用户可通过简单步骤创建端点，进行批量推理，并使用MLflow评估生成的新闻摘要质量，以确保内容高质量。
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关键要点
- 构建可扩展的生成式AI解决方案需要可靠的LLM可用性。
- Databricks提供高性能基础模型的Provisioned Throughput端点，支持Llama 3.1和3.2变体。
- 用户可以通过简单步骤创建端点，进行批量推理。
- 使用MLflow评估生成的新闻摘要质量，以确保内容高质量。
- 创建Provisioned Throughput端点需要将模型注册到MLflow。
- 使用Databricks Volumes可以自动扩展存储空间。
- ai_query功能简化了批量推理的复杂性，支持并行推理。
- MLflow.evaluate()功能简化了LLM性能评估，支持自定义评估指标。
- 评估结果可以记录在实验运行中，并写入Unity Catalog以便后续查询。
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