上下文的力量:多模态如何改善图像超分辨率

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内容提要

本研究探讨了单图像超分辨率(SISR)的挑战,提出了一种通过多模态上下文信息(如深度、分割、边缘和文本提示)在扩散模型中学习生成先验的新方法。实验结果表明,该模型在视觉质量和保真度上优于现有方法,具有重要的应用潜力。

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