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无黄金标准评估大型语言模型判断力的基准研究
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新评估指标GEM，用于评估大型语言模型生成信息性判断的表现。GEM通过估计候选回答与参考回答之间的互信息，实验证明其在与人类评分的相关性上优于现有方法，并在操控情况下表现出更强的鲁棒性。
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关键要点
- 提出了一种新的评估指标GEM（生成互信息估计器）。
- GEM用于评估大型语言模型在生成信息性判断方面的表现。
- GEM特别适用于没有黄金标准参考的情况。
- 通过生成模型估计候选回答与参考回答之间的互信息。
- 实验证明GEM在与人类评分的相关性上优于现有方法。
- 在面对战略性操控时，GEM表现出更强的鲁棒性。
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