BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-12T00:00:00Z V2PE: Improving the Multimodal Long-Context Capability of Vision-Language Models with Variable Visual Position Encoding 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种可变视觉位置编码(V2PE)方法，旨在提升视觉-语言模型处理长上下文的能力，特别适用于视频和高分辨率图像等任务。实验结果表明，该方法在多模态任务中表现优异，具有广泛的应用潜力。 🏷️ 标签 encoding models 可变视觉位置编码 多模态任务 应用潜力 视觉-语言模型 长上下文 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
