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V2PE: Improving the Multimodal Long-Context Capability of Vision-Language Models with Variable Visual Position Encoding

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种可变视觉位置编码(V2PE)方法，旨在提升视觉-语言模型处理长上下文的能力，特别适用于视频和高分辨率图像等任务。实验结果表明，该方法在多模态任务中表现优异，具有广泛的应用潜力。

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标签

encoding models 可变视觉位置编码 多模态任务 应用潜力 视觉-语言模型 长上下文
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