Delphi 如何凭借部署在 Vercel 上的 Python 后端每天发布 100 次
内容提要
Delphi 将 Python 后端从 AWS 迁移至 Vercel，利用 Workflows 和 Queues 处理长任务与后台作业，无需自建基础设施。团队 10 人每日部署超 100 次，跳过预发环境，通过功能开关和 A/B 测试快速迭代。预览部署供 AI 代理检查成果，内部代理基于 Sandbox 协助客服定位问题，AI Gateway 按需选择模型并处理故障转移。下一步将打造超越聊天的搜索界面。
延伸解读
从AWS迁移到Vercel：解决后端开发痛点
Delphi的后端原本运行在AWS上，使用ECS、Docker Desktop和本地数据库。随着团队扩大，新工程师需要一整天设置环境才能首次部署，且团队不想自行维护基础设施。迁移到Vercel后，新成员能更快投入生产，使用与团队相同的部署流程。这反映了当基础设施成为负担时，转向托管平台可以提升开发效率。
Workflows和Queues：实现无基础设施的异步处理
Delphi的后端依赖长时间运行的任务和后台作业，例如数字大脑需要持久代理预生成内容，以及将书籍和演讲转化为知识图谱的摄取过程。Vercel Workflows和Queues让开发者只需编写函数，平台自动配置运行环境。这消除了自建队列和任务系统的复杂性，使团队能专注于业务逻辑。
每日100+部署：跳过预发环境与功能开关
迁移后，Delphi团队每天部署超过100次，直接进入生产环境，跳过预发阶段。他们通过功能开关和A/B测试快速迭代，而不是批量发布。Vercel Agent的异常检测监控生产状态，帮助发现问题。这种模式让产品、设计等非工程角色也能自主部署仪表板和实验，加速了实验文化。
为AI代理构建的基础设施：预览部署与内部代理
Delphi的工程师将问题交给云代理，预览部署让每个推送都有独立URL，方便代理和人员检查结果。内部代理基于Vercel Sandbox，在隔离环境中运行代码库，帮助客服团队定位问题并提供修复建议。AI Gateway则根据每个数字大脑的需求选择模型，并处理故障转移。这些工具使代理成为主要用户，提升了问题解决效率。
Q&A
Delphi 为什么要把 Python 后端从 AWS 迁移到 Vercel？
Delphi 的后端原本运行在 AWS 上，使用 ECS、Docker Desktop 和本地数据库。随着团队扩大，新工程师需要一整天配置环境才能首次部署，而且团队不想自己拥有和维护基础设施。迁移到 Vercel 后，新工程师能更快投入生产，并使用与团队日常相同的部署流程。
Vercel Workflows 和 Queues 在 Delphi 的后端中解决了什么问题？
Delphi 的后端依赖长时间运行的任务和排队的后台作业。数字大脑需要持久代理提前生成内容，以及将个人的书籍和演讲转化为知识图谱的摄取流程。Workflows 处理长时间运行的工作，Queues 处理后台作业，两者都无需额外设置，开发者只需在代码库中编写函数，Vercel 会在部署时自动配置所需资源。
Delphi 团队如何实现每天 100 多次生产部署？
团队跳过了预发环境，直接部署到生产环境，每天部署超过 100 次，并通过功能开关和 A/B 测试快速迭代，而不是将变更批量发布。Vercel Agent 的异常检测会监控生产环境，标记异常行为及原因。此外，产品、设计和增长团队也能自行构建和部署仪表板、原型和实验。
Delphi 如何使用预览部署和 AI 代理来加速开发？
工程师将问题交给云代理，很少在本地开发。预览部署为每次推送提供独立的实时 URL，方便任何人从手机或 Slack 线程检查结果。当代理失败时，通常是因为无法获取所需信息。Vercel 通过 SDK、MCP 和 CLI 暴露代理所需的数据和控制，使代理能读取日志、检查部署或更改环境变量。
Delphi 的内部代理如何帮助客户成功团队？
Delphi 在 Vercel Sandbox 上运行一个内部代理，简化与公司代码库的交互。客户成功团队在 Slack 中向它询问报告的问题，代理会找到问题，并将根本原因和修复建议交给工程师。Sandbox 为代理提供隔离环境，包含文件系统，可检出代码库、运行并拉取所需数据。该代理使用 Vercel 的代理框架 eve 构建，工具是 Delphi 编写的代码，可随时添加。
AI Gateway 在 Delphi 中扮演什么角色？
Delphi 的聊天流量通过 AI Gateway 运行。每个数字大脑不同，在不同模型上表现各异，因此 Delphi 为每位客户选择模型，并根据评估变化进行调整。当新模型发布时，Delphi 可以当天路由到它。Gateway 还处理故障转移，确保在存在备用容量时始终可用。
Delphi 的下一步计划是什么？
Delphi 的第一章是训练数字大脑并让人们与之聊天。现在正在构建超越聊天的界面。Spencer 描述了一个搜索页面，用户提出问题，同时获得多个大脑的视角，页面会根据用户身份自适应。这项工作作为长时间运行的代理在 Workflows 上运行，AI Gateway 为每个实验提供所需的模型。
