StableQuant: Layer-wise Adaptive Post-Training Quantization for Speech Foundation Models
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种新颖的自适应后训练量化算法StableQuant，显著优化了语音基础模型的量化性能。该算法将模型尺寸缩小至四分之一，并在8位量化下保持字错误率低于0.3%，同时提升推理速度。
🏷️
