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Simulation of Multi-Agent Reinforcement Learning in Environmental Policy Synthesis

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种结合多智能体强化学习与气候模拟的框架，以优化气候政策路径，提升政策探索的有效性，但仍面临奖励定义和可解释性等挑战。

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