初始化对儿童脑 MR 图像内部配准的影响：SyN ANTs 和基于深度学习方法的比较分析

该研究评估了常规的 SyN ANTs 和基于学习的配准方法在儿童神经影像中的表现，重点关注亚型变形配准，结果发现基于深度学习的方法在 Dice 得分方面略优于 SyN ANTs，但 SyN ANTs 仍然具有鲁棒性和普遍性，不需要大量的训练，强调了在儿科背景下根据特定配准需求选择方法的重要性。