勒雷-肖德映射用于算子学习

文章讨论了机器学习在函数巴拿赫空间映射中的应用，特别是神经算子。神经算子通过深度神经网络在有限维空间逼近函数，是传统数值方法的高效替代。尽管在多种应用中取得成功，但其理论理解仍不完整。文章总结了神经算子在逼近理论方面的最新进展。