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NewTerm：针对大型语言模型的新术语实时基准测试（年度更新）
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们研究了大规模语言模型的事实知识随时间的保持情况，设计了动态基准评估18种模型的知识更新能力，并比较了知识编辑与检索增强生成的方法。
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关键要点
- 研究大规模语言模型的事实知识随时间的保持情况。
- 设计了一个动态基准来识别过时的知识。
- 通过实时从Wikidata检索信息评估18种模型。
- 评估知识编辑方法与检索增强生成的效果。
- 共享代码、数据集及评估和可视化脚本以扩展动态基准。
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