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Kimi K3 模型结构（10）：RL 与服务，状态住在哪里
本文介绍Kimi K3模型在1M上下文强化学习与线上服务中的系统设计，核心是状态管理。KV块和KDA状态通过write-back策略在GPU与DRAM池间...
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为什么AI生成的食物看起来那样
AI生成的食物图片常出现蠕虫状面条、孔洞等怪异现象，因扩散模型难以处理细长结构，且缺乏对食物本质的理解。训练数据含风格化或AI生成内容，加上提示词模糊，导...
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EP224：MCP与RAG及AI代理的对比
本文介绍MCP、RAG与AI Agent的区别：MCP是连接AI与外部工具的标准协议；RAG通过检索外部数据提供最新答案；AI Agent能自主决策执行任...
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推理服务的缓存与调度：前缀、多级存储、集群路由
本文讨论长上下文推理服务的缓存与调度优化。核心原则是缓存未命中比命中贵几个数量级，因此设计围绕复用展开：单实例内通过块哈希实现前缀缓存；KV池采用writ...
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显存账本：每张卡上住着什么，搬走付什么
本文介绍训练大模型时显存管理的通用记账方法。显存分为五类：权重、梯度、优化器状态、激活和通信缓冲。前三类由参数量和并行度决定，激活随输入长度增长，优化空间...
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看 NocoBase 的分支更新：AI 无代码平台进生产前，先把风险边界想清楚
NocoBase 的更新摘要提到 main、next、develop 三个分支。比起新功能本身，我更关心它进入真实项目后的升级、回滚、权限、审计和维护成本...
