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学习图像压缩的领域自适应与有监督适配器
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种通过参数化和可逆的线性变换来改善屏幕内容图像编码效率的方法。通过设计预处理器和后处理器的两个神经网络，该方法在不改变基线编解码器操作流的情况下，实现了高达10%的比特率节省，只引入了额外的1%参数。
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关键要点
- 研究提出了一种通过参数化和可逆的线性变换改善屏幕内容图像编码效率的方法。
- 设计了两个神经网络作为预处理器和后处理器，未改变基线编解码器操作流。
- 该方法实现了高达10%的比特率节省。
- 仅引入了额外的1%参数。
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