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识别机器学习对称性的群论结构
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种用于检验和识别深度学习中对称性的群论结构的方法，通过设计损失函数，可以在深度学习阶段或后处理阶段中探测子代数结构。作者以 U(n) 李群家族为例，演示了在非阿贝尔规范对称性自发破缺后残余对称性的识别。
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关键要点
- 本文介绍了一种用于检验和识别深度学习中对称性的群论结构的方法。
- 通过设计损失函数，可以在深度学习阶段或后处理阶段中探测子代数结构。
- 以 U(n) 李群家族为例，演示了新方法的应用。
- 得到了相应的子代数分解。
- 作为粒子物理的应用，演示了在非阿贝尔规范对称性自发破缺后残余对称性的识别。
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