BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 参数化的凸辅助目标函数逼近在摊还优化中的应用 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种用于近似协调优化中的目标函数的参数化凸次级法（PCM）方法。该方法利用参数化的log-sum-exp网络学习目标函数，并通过使用凸优化算法可靠且快速地找到全局最小值。 🏷️ 标签 log-sum-exp网络 凸优化算法 函数 参数化凸次级法 目标函数 近似协调优化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
