AI 研发提效的正确姿势:开源 LLM + LoRA

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内容提要

本文介绍了使用LoRA进行AI编程的实验,成功实现了需求细化、代码生成和测试生成等功能。作者指出了数据质量的挑战,包括标准化流程、规范化和丰富的数据。为了准备好使用LoRA进行编程,企业需要准备高质量的脱敏数据、进行工程化的数据准备,并规范和标准化编程流程。作者还提到了一些工具和架构,如ArchGuard,可以帮助企业进行代码治理。

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