BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-13T00:00:00Z Kelly 是一个温暖的人，Joseph 是一个榜样》：LLM 生成的推荐信中的性别偏见 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究评估了9种代码生成模型的偏差情况，发现31.45%到79.93%的代码函数存在偏差，其中9.68%到37.37%的代码函数存在软件行为风险。提出了三种缓解策略，可以将偏差代码比例降低到0.4%到4.57%。 🏷️ 标签 llm 代码生成模型 偏差评估框架 大型语言模型 缓解策略 软件行为风险 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
