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层叠注意力：提高 Transformer 模型对层次模式建模的能力

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内容提要

该文介绍了堆栈注意力，一种集成堆栈的注意力操作符，以解决标准注意力无法识别某些句法结构的局限性。该方法有两种变种，能够使得 transformers 能够识别任意 CFLs。该方法在学习 CFLs 方面非常有效，并在自然语言建模中更加有效。

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标签

CFLs transformer transformers 堆栈注意力 注意力操作符 自然语言建模
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