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深度多任务神经网络解决一些随机最优控制问题

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内容提要

本文研究了多层神经网络在控制方面的应用，通过强化学习训练后实现了控制策略。结果表明可以成功训练具有成千上万个参数的神经网络控制器，并比较了不同结构。文章讨论了与有监督知觉任务的区别，并讨论了将深度学习技术应用于控制问题优化的未来方向。

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标签

参数 多层神经网络 强化学习 控制策略 深度学习技术 神经网络
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