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查找专家混合模型
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内容提要
本研究提出了一种新的混合查找专家架构（MoLE），有效解决了混合专家模型在推理时的高延迟和显存需求问题。实验结果表明，MoLE在相同的FLOPs和显存条件下，推理速度与稠密模型相当，且显著快于传统的MoE，同时保持了性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的混合查找专家架构（MoLE）。
- MoLE有效解决了混合专家模型在推理时的高延迟和显存需求问题。
- 通过将专家重参数化为查找表，MoLE提高了通信和显存使用的效率。
- 实验结果表明，MoLE在相同的FLOPs和显存条件下，推理速度与稠密模型相当。
- MoLE的推理速度显著快于传统的混合专家模型（MoE），同时保持了性能水平。
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